Le tableau 3 contient les indices p

Le tableau 3 contient les indices permettant une analyse descriptive
globale des variables Age, RILAT, PMS et MCOI préalable à la mise en
oeuvre de régressions. Les coefficients d’asymétries sont compris entre -1
et 1. RILAT présente une asymétrie légèrement négative (Skewness =-0,82)qui correspond à un léger effet plafond (moyenne de 9,53 sur un
maximum de 12, dont l’ampleur est limitée car la variance reste suffisante
(écart-type = 2,18). La variable Age présente un coefficient d’aplatissement
faible (kurtosis =-1,27) car les différents âges sont représentés de
manière uniforme dans l’échantillon. Les corrélations entre les différentes
variables sont toutes positives et significatives, mais les corrélations entre
les différentes variables explicatives potentielles de la performance aux
matrices de Raven (Age, RILAT et MCOI) sont de l’ordre de 0,3 ce qui
écarte le risque de colinéarité des prédicteurs dans les régressionsmultiples.
La consistance interne de RILAT, estimée par la valeur du coefficient Alpha
de Cronbach, est de 0,78.

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 3 chứa chỉ một phân tích mô tảbiến toàn cầu tuổi, RILAT, PMS và MCOI trước khi đưa vàocông việc của regressions. Hệ số không cân xứng được giữa 1và 1. RILAT có một đối xứng hơi tiêu cực (Skewness = - 0, 82), mà tương ứng với một hiệu ứng ánh sáng (trung bình 9.53 trên trần nhàtối đa là 12, quy mô mà bị hạn chế bởi vì phương sai là đủ(độ lệch chuẩn = 2.18). Biến tuổi cho thấy một coefficient dẹtthấp (kurtosis =-1.27) vì lứa tuổi khác nhau được đại diệnthống nhất trên các mẫu. Mối tương quan giữa khác nhaubiến là tất cả tích cực và đáng kể, nhưng mối tương quan giữaCác biến giải thích tiềm năng khác nhau về hiệu suất cho cácRaven ma trận (tuổi tác, RILAT và MCOI) Order of 0.3 màlây lan nguy cơ collinearity dự đoán trong các regressionsmultiples.Thống nhất nội bộ của RILAT, theo ước tính của giá trị của các hệ số Alphacronbach, là 0,78.

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 3 chứa các manh mối để một phân tích mô tả
các biến toàn cầu Age, RILAT, PMS và MCOI trước khi thực hiện
công việc của hồi quy. Các hệ số bất đối xứng giữa -1
và 1. RILAT có hơi lệch (độ lệch = -0,82), tương ứng với một hiệu ứng trần nhẹ (trung bình 9.53 trên
tối đa là 12, độ lớn còn hạn chế do phương sai vẫn còn đủ
(SD = 2,18). biến tuổi có một độ nhọn
thấp (nhọn = -1.27) cho các lứa tuổi khác nhau được thể hiện
thống nhất trong mẫu. các mối tương quan giữa khác nhau
biến tích cực và đáng kể, nhưng các mối tương quan giữa
các yếu tố dự báo tiềm năng khác nhau của hiệu suất trong
ma trận Raven (Cổ RILAT và MCOI) là số thứ tự của 0.3 mà
loại bỏ nguy cơ cộng tuyến dự đoán trong régressionsmultiples.
tính thống nhất nội bộ của RILAT, theo ước tính giá trị của hệ số alpha
của Cronbach, là 0,78.