l’occupation des sols et de la végé

l’occupation des sols et de la végétationà différentes échellesspatiales et temporelles [Stow,. 2004]. Parallèlement à la diversité des applications de la télédétection, la demande en terme de quantité et de qualitéde l'information de l’occupation du sol devientune tâche de plus en plus Par ailleurs, la télédétectiona une capacité de détecter et desurveiller les changementsde conséquente [Rogan,. 2004 ; Goo Jun, 2011]. Cependant, la génération de cette information reste un défi en raison de nombreux facteurs, telsque la complexitédu paysage, la sélection de données, le traitement d’images et les approches de classification [Lu etWeng,. 2007 ; Perumal,. 2010].

Depuis le développement de la télédétection à partir des années 1980, de nombreuses recherches théoriques et appliquées ont été réalisées sur le suivi de l’évolution de l’occupation du sol. Les premiers capteurs d’observation de la terre, dont la résolution spatiale était limitée (80 mètres pour Landsat MSS, 1,1 Km pour NOAA/AVHRR) ont seulement permis de mieux étudier l’évolution régionale des paysages agraires [Hubert, 1989 ;Dubreuil, 1997 ;Allain, 2000]. L’amélioration de la résolution des capteurs à partir de la fin des années 1980 a permis d’évaluer plus en détail l’évolution de l’occupation du sol. Durant les quinze dernières années, la modélisation du changement de l’occupation du sol à l’échelle parcellaire est désormais réalisée par l’utilisation des images satellites à haute et très haute résolution spatiale, tels que Landsat ETM+ (30 mètres en multi-spectral), SPOT 5 (10 mètres en multi-spectral) ou Quickbird (0.61 mètres). Associé à ces importantes évolutions technologiques, le développement des Systèmes d’Information Géographiques (SIG) favorise la création de bases de données de l’occupation du sol spatialisées. Celles-ci offrent la possibilité d’intégrer ces données, dérivées des images satellites dans des modèles de suivi et plus récemment de prédiction de l’occupation du sol [Franklin, 2001 ;Rogan,. 2004 ;Meissner et al,. 2006 ].

Kết quả (Việt) 1:

sự chiếm đóng của đất và vegetationa khác nhau echellesspatiales và thời gian [Stow,. năm 2004]. Ngoài sự đa dạng của viễn thám ứng dụng, nhu cầu về số lượng và chất lượng thông tin từ sự chiếm đóng của nhiệm vụ becomesan mặt đất ngày càng nhiều hơn nữa ngoài ra, teledetectiona một khả năng phát hiện và theo dõi các kết nối theo sau [Rogan,. năm 2004;] Goo tháng sáu, 2011]. Tuy nhiên, các thế hệ của thông tin này vẫn là một thách thức do nhiều yếu tố, chẳng hạn như cảnh quan complexitedu, lựa chọn của dữ liệu, hình ảnh xử lý và phân loại phương pháp tiếp cận [đọc etWeng,. 2007;] Perumal. 2010].Kể từ sự phát triển của cảm biến từ xa từ những năm 1980 trở đi, nhiều nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng đã được thực hiện trên việc theo dõi sự tiến triển của sự chiếm đóng của đất. Thiết bị cảm ứng đầu tiên của các quan sát trái đất, có độ phân giải không gian được giới hạn (80 m cho Landsat MSS, 1.1 Km cho NOAA/AVHRR) chỉ được phép tốt hơn nghiên cứu sự phát triển khu vực cảnh quan nông nghiệp [Hubert, 1989; Dubreuil, 1997;] Allain, 2000]. Cải thiện độ phân giải của các bộ cảm biến từ cuối những năm 1980 đã giúp để đánh giá chi tiết sự tiến triển của sự chiếm đóng của đất. Trong mười lăm năm qua, mô hình của sự thay đổi của nghề nghiệp của đất rộng loang lổ bây giờ thực hiện bằng cách sử dụng vệ tinh hình ảnh để cao và rất cao không gian giải quyết, chẳng hạn như Landsat ETM + (30 m trong đa quang phổ), tại chỗ 5 (10 mét trong quang phổ đa) hoặc Quickbird (0.61 m). Kết hợp với những phát triển công nghệ quan trọng, sự phát triển của hệ thống thông tin địa lý (GIS) khuyến khích việc tạo ra cơ sở dữ liệu của nghề nghiệp của mặt đất không gian. Họ cung cấp khả năng để tích hợp các dữ liệu, có nguồn gốc từ hình ảnh vệ tinh trong giám sát mô hình và gần đây hơn các dự đoán của nghề nghiệp của đất [Franklin, năm 2001; Rogan. năm 2004; Meissner et al... năm 2006].

Kết quả (Việt) 2:

sử dụng đất và végétationà échellesspatiales khác nhau và thời gian [Stow,. 2004]. Cùng với sự đa dạng của các ứng dụng viễn thám, nhu cầu về số lượng và thông tin qualitéde nhiệm vụ sử dụng đất ngày càng devientune Hơn nữa, năng lực télédétectiona để phát hiện và changementsde desurveiller quả [Rogan ,. 2004; Goo Jun, 2011]. Tuy nhiên, thế hệ của thông tin này vẫn còn là một thách thức do nhiều yếu tố, suchas các complexitédu cảnh quan, chọn dữ liệu, xử lý hình ảnh và các phương pháp phân loại [Lu etWeng,. 2007; Perumal,. 2010]. Vì sự phát triển của viễn thám trong những năm 1980, nhiều nghiên cứu lý thuyết và áp dụng được tiến hành trên theo dõi thay đổi trong sử dụng đất. Các cảm biến quan sát trái đất đầu tiên, độ phân giải không gian được giới hạn (80 mét cho Landsat MSS, 1.1 Km NOAA / AVHRR) chỉ cho phép học tập tốt hơn phát triển khu vực trong khu vực nông nghiệp [Hubert, 1989; Dubreuil, 1997; Allain, 2000]. Các cải thiện độ phân giải cảm biến từ cuối những năm 1980 đã dẫn đến đánh giá sự tiến triển hơn nữa của việc sử dụng đất. Trong suốt mười lăm năm qua, mô hình hóa các thay đổi sử dụng đất ở quy mô trường hiện nay được thực hiện bằng cách sử dụng các hình ảnh vệ tinh có độ phân giải không gian cao và rất cao, chẳng hạn như Landsat ETM + (30m đa quang phổ ) SPOT 5 (10 mét đa phổ) và Quickbird (0,61 mét). Cùng với các công nghệ phát triển quan trọng, phát triển của các hệ thống thông tin địa lý (GIS) hỗ trợ việc tạo ra các cơ sở dữ liệu của nghề nghiệp không gian của đất. Những cung cấp khả năng tích hợp các dữ liệu, xuất phát từ hình ảnh vệ tinh trong các mô hình giám sát và gần đây là dự đoán sử dụng đất [Franklin, 2001; Rogan,. 2004; Meissner et al,. 2006].