b. Prétraitement des données de télédétectionEn raison del'hétérogénéi dịch - b. Prétraitement des données de télédétectionEn raison del'hétérogénéi Việt làm thế nào để nói

b. Prétraitement des données de tél

b. Prétraitement des données de télédétection
En raison del'hétérogénéité desdatesd'acquisition, de la résolution spatiale etspectrale desimages, de l'échelle d'analyse, et de l’angle et de larotation de l'image, un prétraitement des images avant la classification s’est avéré nécessaire. Ceux-ci ont été appliquéspour réduire les différences entre lesimages [Chander et Markham,. 2003; Ruelland et al,. 2008]. Ils comprennent le rééchantillonage, la calibration et la mosaïque.

Ré-échantillonnage des images
Chaqueimage de LandsatMSS, LandsatTMet LandsatETM+a étéré-échantillonnéeen fonction de larésolution spatiale sélectionnée afin d'organiser destraitements surla base d'uneunité spatialehomogène. Dans cette étude, les images Landsat MSS et Landsat TM, respectivement de résolution en 57m et 28.5m ont été ré-échantillonnées et transformées en 30m.Le ré-échantillonnageest baséesur une interpolationutilisant la méthodedu plus proche voisinpour conserverlemaximum d'informationspectralebrute [Ruelland et al,. 2008].

Calibration des images
Le but de la calibration est la normalisation des images (Landsat MSS, TM et ETM+) pour éliminer l'influence del'atmosphère et la courbure de laterresur l'image. La calibration comporte les étapes suivantes:
- corrections géométriques : corriger les distorsions de l’image dues en particulier à la topographie et à la géométrie de visée ;
- corrections des effets perturbateurs atmosphériques : Le rayonnement réfléchi au niveau du capteur est la résultante du rayonnement réfléchi par la cible et par l’atmosphère. Le but des corrections atmosphériques est d’éliminer les effets de l’atmosphère et d’accéder à une mesure réelle de la réflectance des cibles investiguées. Chaque image est calibréeau moyen de deuxtransformations successives. La première transformationconvertit des valeurs de nombrenumérique de l'image (0-255) en rayonnement du capteur (0-1.0). Cette transformation est basée sur la calibration des paramètrespourdifférents capteursdans la littérature: MSS [Robinove,.1982 ;MarkhametBarker,.1986], TM [ChanderetMarkham,. 2003 ; Chander et al,. 2007], etETM+[NASA,. 2002]. La seconde consiste à transformerce rayonnementenréflectance du capteurtout en normalisantl'angle d'élévationsolaire [Ruelland et al,. 2008].
- corrections des effets directionnels : le rayonnement réfléchi au niveau du capteur dépend des conditions d’acquisition en particulier la position solaire et l’angle de visée.

Mosaïque des images
La mosaïque consiste à créer une image unique à partir des images initiales. Dans cette étude, elle est limitée àdes images acquises àla même date. Elle est effectuée avec les pairs d’images suivantes : MSS211-027/028 acquises en 1975 ;TM196-027/028 acquises en 1992, et ETM+196-027/028 acquises en 2000.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
sinh viễn thám tiền xử lý dữ liệuBởi vì del 'heterogeneity desdatesd' mua lại, các độ phân giải space etspectrale desimages, quy mô của phân tích, và góc và larotation của hình ảnh, tiền xử lý hình ảnh trước khi phân loại đã chứng minh cần thiết. Những đã appliquespour giảm sự khác biệt giữa quảng cáo [abnj và Markham,. 2003;] Ruelland và al. 2008]. họ bao gồm phương, hiệu chuẩn và khảm. Phương hình ảnhChaqueimage de LandsatMSS, LandsatTMet LandsatETM + một Elliot-echantillonneeen chọn độ phân giải không gian chức năng để tổ chức từ chối trên cơ sở sử dụng spatialehomogene. Trong nghiên cứu này, Landsat MSS, hình ảnh Landsat TM, tương ứng của độ phân giải 57phút 28.5 m đã được tái lấy mẫu và xử lý trong 30 m. Re-echantillonnageest cách một interpolationutilisant methodedu gần voisinpour conserverlemaximum để informationspectralebrute [Ruelland et al.. 2008]. Hiệu chuẩn của hình ảnhMục đích của các hiệu chuẩn là các tiêu chuẩn của hình ảnh (Landsat MSS, TM và ETM +) để loại bỏ del'atmosphere ảnh hưởng và độ cong của laterresur hình ảnh. Hiệu chuẩn bao gồm các bước sau: -hình học sửa chữa: sửa chữa những sai lệch của hình ảnh do đặc biệt để địa hình và xem hình học;-chỉnh sửa hiệu ứng nhiễu loạn không khí: bức xạ phản ánh ở cấp độ của bộ cảm biến là kết quả của bức xạ phản ánh bởi các mục tiêu và khí quyển. Trong khí quyển sửa chữa nhằm mục đích để loại bỏ những ảnh hưởng của khí quyển và quyền truy cập vào một đo lường thực tế của phản xạ của mục tiêu điều tra. Mỗi hình ảnh là trung bình calibreeau kế tiếp deuxtransformations. Transformationconvertit đầu tiên của các giá trị của nombrenumerique của bộ cảm biến hình ảnh (0 - 1.0) bức xạ (0-255). Chuyển đổi này dựa trên các hiệu chuẩn của capteursdans văn học parametrespourdifferents: MSS [Robinove,.1982;] [MarkhametBarker,.1986], TM [ChanderetMarkham,. 2003;] Abnj et al... etETM 2007] + [NASA,. 2002]. Thứ hai là để transformerce rayonnementenreflectance của capteurtout trong normalisantl'elevationsolaire góc [Ruelland et al.. 2008]. -chỉnh hướng tác dụng: bức xạ phản ánh ở cấp độ của bộ cảm biến phụ thuộc vào các điều kiện của việc mua lại đặc biệt vị năng lượng mặt trời và góc nhìn.Khảm của hình ảnhKhảm là tạo ra một hình ảnh duy nhất từ những hình ảnh ban đầu. Trong nghiên cứu này, nó là hạn chế ades mua lại hình ảnh ala ngay cả ngày. Nó được thực hiện với các đồng nghiệp trong hình ảnh sau đây: MSS211-027/028 mua lại vào năm 1975; TM196-027/028 mua lại vào năm 1992, và ETM + 196-027/028 mua lại vào năm 2000.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
b. Tiền xử lý dữ liệu viễn thám
Do desdatesd'acquisition del'hétérogénéité, không gian desimages độ phân giải etspectrale, quy mô của phân tích, và hình ảnh góc và larotation, hình ảnh xử lý sơ bộ trước khi phân loại s 'là cần thiết. Chúng được appliquéspour giảm những khác biệt giữa lesimages [Chander và Markham,. 2003; Ruelland et al,. 2008]. Chúng bao gồm lấy mẫu lại, cân chỉnh và khảm. hình ảnh resampling Chaqueimage của LandsatMSS, LandsatTMet LandsatETM + một larésolution không gian Etere échantillonnéeen dựa trên lựa chọn để tổ chức destraitements Surla dựa spatialehomogène uneunité. Trong nghiên cứu này, Landsat MSS và Landsat TM, tương ứng 57m và độ phân giải 28.5m đã được tái lấy mẫu và tái chuyển đổi thành 30m.Le échantillonnageest baséesur một interpolationutilisant vực gần méthodedu voisinpour conserverlemaximum của informationspectralebrute [Ruelland et al ,. 2008]. Hình ảnh Hiệu chuẩn Mục đích của việc hiệu chuẩn là việc bình thường của hình ảnh (Landsat MSS, TM và ETM +) để loại bỏ del'atmosphère ảnh hưởng và độ cong laterresur của hình ảnh. Việc hiệu chuẩn bao gồm các bước sau: - chỉnh hình học: biến dạng hình ảnh chính xác do đặc biệt về địa hình và hình học xem; - chỉnh sửa các hiệu ứng gây rối trong khí quyển: bức xạ phản xạ ở các cảm biến là kết quả của bức xạ phản ánh bởi các mục tiêu và bầu khí quyển. Mục đích của điều chỉnh khí quyển là để loại trừ ảnh hưởng của khí quyển và truy cập vào một số đo thực tế của các phản xạ của mục tiêu điều tra. Mỗi hình ảnh được calibréeau bởi deuxtransformations tiếp. Những hình ảnh đầu tiên của transformationconvertit nombrenumérique giá trị (0-255) trong bộ cảm biến bức xạ (0-1,0). Sự biến đổi này được dựa trên chuẩn của paramètrespourdifférents capteursdans văn học: MSS [Robinove, 0,1982; MarkhametBarker, 0,1986] TM [ChanderetMarkham,. 2003; Chander et al,. 2007] etETM + [NASA,. 2002]. Thứ hai là để transformerce rayonnementenréflectance của capteurtout trong normalisantl'angle của élévationsolaire [Ruelland et al,. . 2008] - chỉnh sửa các hiệu ứng định hướng: các bức xạ phản xạ trên cảm biến phụ thuộc vào các điều kiện cụ thể của việc mua lại các vị trí mặt trời và góc nhìn. Mosaic ảnh Mosaic là để tạo ra một hình ảnh duy nhất từ những hình ảnh ban đầu . Trong nghiên cứu này, nó là hình ảnh Ades hạn chế mua ngày Ala. Nó được thực hiện với những hình ảnh đồng nghiệp sau MSS211-027 / 028 mua lại vào năm 1975; TM196-027 / 028 mua lại vào năm 1992 và ETM + 196-027 / 028 mua lại vào năm 2000.












đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: